워핑은 원래 이미지의 픽셀의 위치만 바꿔주는거다. 즉 이미지의 형태만 바뀌는거다. 몰핑은 워핑효과와 함께, 한 이미지에서 다른 이미지로 변하는거다. 옛날 괴수 영화, 특히 구미호 영화를 보면 자주 나온다. 여자의 얼굴이 점점점 코가 길어지면서 여우로 변한다던가 하는게 몰핑이다. 출처: https://paeton.tistory.com/entry/이미지-워핑-image-Warping [임시 블로그 이름] Image Warping 이미지 필터링은 이미지의 범위, 즉 y축 값을 변화시키는 거고 (색 변화 등) 이미지 와핑은 이미지의 도메인, 즉 x 축 값이 변화시키는 겁니다. (위치 변환만) 정리하자면 이미지 필터링과 이미지 와핑에 차이는 위치 변화 유무입니다. https://com24everyday.tisto..

Model Representation 가장 간단한 학습 알고리즘인 선형 회귀(Linear Regression)에 대해서 알아보자 m은 training example의 개수, 이 예시에서는 47개의 학습 예제를 가지고 있어서 m은 47개이다! x는 특징(feature)라고 부루는 입력 변수 y는 출력 값이나 예측하려하는 목표변수 그래서 (x,y)는 하나의 학습예제를 표기할 것임 ex) (x^(1), y^(1)) : (2104,460) 여기서 ^(1)은 표기상 그렇게 표현한 것이고, i번째 임을 의미하는 것이지 i제곱이 아니다! 위의 그림과 같은 예시에서, size of house가 x(feature)이고 Extimated price가 y(목표변수)일 것이다 그래서 x의 선형함수인 y를 예측하는 가설 h를 ..

What is Machine Learning? Arthur Samuel-"the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed." 즉 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있는 능력을 가지는 것! 좀더 현대적으로 접근해보면 Tom Mitchell - "A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience ..