12장 신경망 (퍼셉트론)

1) 신경망

인공 신경망(Artificial Neural Network)

-생물학적 뉴런이 연결된 형태를 모방한 모델

 

장점

1. 학습이 가능하다

2. 몇 개의 소자가 오동작하더라도 전체적으로는 큰 문제가 발생하지 않는다

 

2) 퍼셉트론

퍼셉트론은 논리 연산을 학습할 수 있을까?

 

3) 퍼셉트론 학습 알고리즘

예제: 논리 연산자 AND 문제 학습

4) 선형 분류 가능(Linearly Separable) 문제

1개의 레이어(layer, 계층)으로 구성된 퍼셉트론은 XOR 문제를 학습할 수 없다는 것을 수학적으로 증명

• 즉, 단층 퍼셉트론은 선형 분리 가능한 패턴만을 학습할 수 있다는 것을 증명

=> XOR 학습은 하나의 직선으로 분리 불가능

퍼셉트론 -> 직선을 이용하여 입력 패턴을 분류하는 선형 분류자의 일종